Automatisches Data Mapping und Handling
Hublify PIM als Data Hub für 80.000 Fahrrad-Teile
Der Use Case - kurz und knapp
Kunde: Jungherz (Fahrrad-Ersatzteile und Zubehör)
Aufgabe: Mit dem Wechsel von Shopware zu Shopify sollen Produktinformationen aus verschiedenen Quellen zusammengeführt, Daten neu strukturiert und angereichert werden und dann in den Shopify-Shop gepusht werden. Das Daten-Handling soll im Tagesgeschäft möglichst wenig Ressourcen erfordern.
Hublify PIM aggregiert und veredelt Daten aus unterschiedlichen Quellen
Die Herausforderung
Vom manuellen Data Handling zum automatisiertem Mapping
Der fahrrad-teile.shop adressiert Rad-Freaks, die großen Wert auf eine hoch qualitative Ausrüstung für ihren Radsport legen. Rund 80.000 Produkte sollen nach knapp 800 Properties ausgewählt werden können. Je nach Produkttyp sind andere Attribute relevant. Für Schläuche ist die Reifengröße und -breite wichtig sowie Ventilart und -länge. Für Fahrradketten die Anzahl der Kettenzähne und die Kettenlinie und so weiter.
Migration von Shopware zu Shopify
Mit der Entscheidung, von Shopware zu Shopify zu wechseln, mussten Produktdaten aus Shopware überführt werden. Dazu kommen andere Quellen wie bereits angelegte Produkte im Shopify-Shop sowie Produktinformationen von bidex. Die Daten in den unterschiedlichen Quellen ändern sich kontinuierlich und sind kleinteilig zusammenzutragen. Hublify sollte zunächst alle Daten zusammenführen, das Delta ermitteln, Daten konsolidieren wie z.B. Zeichensätze (Charsets) umändern und ein automatisiertes Mapping herbeiführen.
Datenstrukturen neu organisieren
Nach dem Zusammenführen mussten besondere Daten an die Shopify Meta-Felder angepasst werden und konvertiert werden. Das gilt nicht nur für bestimmte Attribute, sondern auch für Bilder, die neu zugeschnitten und formatiert werden mussten für den neuen Shop.
Mit der Pflicht zur Produktdatensicherheit (GPSR) müssen bei jedem Produkt Herstellerinformationen aufgeführt werden. Dazu sollten Zusatzinformationen zu den Produkten aus bidex übernommen werden mit möglichst wenig Aufwand.
Effiziente Datenpflege
Idealerweise sollte der Prozess der Datenaggregation, Validierung und Anreicherung bis hin zur Ausspielung im Shop automatisiert vonstatten gehen.
Für gesonderte Anforderungen, die immer mal vorkommen, bei denen Daten manuell umgeschrieben werden müssen, sollten Reparaturen oder Änderungen so einfach wie möglich geschehen.
Die Lösung
Flexible Datenstrukturen, performante API und automatisierte Flows
Automatisiertes Data Mapping von 80.000 Produkten mit knapp 800 Merkmalen
Von Shopware wurden Altdaten übernommen, bereits im Shopify-Shop angelegte Produkte erfasst, aus Tricoma werden die Preise regelmäßig abgeglichen, über bidex erfolgt die Anreicherung der Produktinformationen. Alle Daten werden in Hublify zusammengeführt und an Shopify gepusht.
Dabei erfolgt zunächst die Daten Aggregation per API - alle Daten werden automatisch abgerufen. Dann wird das Delta ermittelt, Daten werden konvertiert und an die Shopify Meta-Felder angepasst und schließlich gepusht.
Knapp 1 Mio Attribute organisieren durch Property Sets
Neben den Basisdaten gibt es pro Produkttyp (Reifen, Speichen, Schaltung...) eine Anzahl an spezifischer Attribute, die in Hublify mit Hilfe von Property Sets gebündelt wurden. Damit erreicht man eine Standardisierung der Produktdarstellung pro Typ, die Anreicherung erfolgt schneller (Pflichtfelder und Validierung kann geregelt werden) und mit weniger Fehlern, da nicht nur eine lange Liste gepflegt wird, sondern nach Eigenschaften gruppiert wird und damit eine höhere Übersichtlichkeit erreicht wird.
GPSR Herstellerinformationen per Ergänzungstabelle
Herstellerinformationen müssen nach GSPR zu jedem Produkt veröffentlicht werden. Mit Hilfe von Ergänzungstabellen werden Herstellerdaten verwaltet, so dass Änderungen nur an einer Stelle und nicht an jedem Produkt umgesetzt werden müssen.
Bilder umformatieren per URL-Link im MAM
Bei der Migration von Shopware zu Shopify sollten bereits verwendete Bilder neu zugeschnitten werden und in Shopify hochgeladen werden. Um manuelle Down- und Uploads zu vermeiden, wurden die Mediadateien per URL-Link im Hublify MAM abgelegt, dort formatiert und zu Shopify hochgeladen. Stunden nerviger Media-Anpassung erledigt!
Schnelles Daten Fixing per Bulk-Bearbeitung
Immer wieder kommt es vor, dass Daten manuell nachbearbeitet werden müssen, Fehler behoben oder gesonderte Anforderungen gestellt werden. Auf der Hublify Werkbank können Daten sehr schnell repariert oder geändert werden. Mit Hilfe von Bulk-Bearbeitung werden Zeichen gesucht und ersetzt, neue Werte gesetzt, Inhalte überschrieben, etc.
Der Mehrwert von Hublify: Flexibilität und Schnelligkeit
Dank Hublifys flexibler Datenstruktur und performanter API konnten:
- 80.000 Produkte von Shopware zu Shopify innerhalb 2 Tage umziehen
- Basisdaten innerhalb von 5min per Konnektor importiert werden
- ca. 800.000 gesetzte Werte konsolidiert und standardisiert werden
- sinnvolle Datenstrukturen aufgebaut werden, die Datenpflege minimieren und
- GPSR-Vorschriften einhalten.
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Die wichtigsten Features von PIM im E-Commerce
Wie kann ein PIM-System dein E-Commerce Wachstum beschleunigen? Auf welche Features solltest du dabei achten? PIM-Systeme gibt es viele, doch nicht ganz so viele, die komplett auf E-Commerce ausgerichtet sind.
Wann lohnt sich ein PIM für Shopify ?
Shopify ist das Shopsystem der Wahl und das nicht nur für kleine Shops. Millionen Händler:innen nutzen die eCommerce Plattform. Sobald Produkte auf mehreren Kanälen erscheinen sollen und komplexer werden, könnte eine PIM Software als Ergänzung helfen.
Checkliste zur Auswahl einer PIM Software
Wie findest du die richtige Lösung für dein Produktinformationsmanagement? Welche Features einer Software sind relevant?
