Recommendation Engine

Definition & Bedeutung

„Wird oft zusammen gekauft“ – unter dieser Überschrift findet man auf Amazon oder anderen Onlineshops Produkte, die gut zu dem Produkt passen, das man gerade ansieht. Generell werden im eCommerce bei einer on-site, im Newsletter oder bei Kampagnen weitere Produkte zum Kauf vorgeschlagen. Doch auf welcher Basis werden diese Produkte ausgewählt? Dafür nutzt man als Shop-Betreiber eine Recommendation Engine.

Wie funktioniert eine Recommendation Engine?

Eine Recommendation Engine (auch: Recommender Engine, Recommendation System) ist eine Software, die auf eigenen Daten basiert, die unter Umständen mit anderen Daten kombiniert werden. So können das Kauf- und das Klickverhalten der Nutzer, aber auch Produktdaten, Lagerbestand, Marge,  etc. von der Recommendation Engine in Betracht gezogen werden, um mithilfe von Machine Learning analysiert zu werden.

Danach kommt es darauf an, wie die Recommendation Engine eingesetzt wird. Es können auf einer Produktseite andere Produkte vorgeschlagen werden, die ähnlich zum momentan offenen Produkt sind – aber auch passende Produkte können vorgeschlagen werden, z.B. eine Speicherkarte zu einer Kamera. Eine Recommendation Engine kann auch genutzt werden, um einem Nutzer Produkte vorzuschlagen, die ihm gefallen könnten – basierend auf dessen Kaufhistorie. Es gibt also verschiedene Methoden von Recommendation Engines:

Content-basiert: „Ähnliche Artikel“ oder „Vervollständige den Look“. Diese Vorschläge basieren auf dem gewählten Artikel, es werden entweder ähnliche Artikel vorgeschlagen, oder dazu passende. Dafür werden sowohl die Produktdaten genutzt als auch die Nutzerdaten. Eine Recommendation Engine kann also Produkte finden, die passen und von anderen Nutzern gerne gekauft werden.

Verhaltens-basiert: „Kunden kauften auch“ oder „Für Sie vorgeschlagen“. Bei solchen Vorschlägen wird nur das Nutzerverhalten in Betracht gezogen. Es werden also Artikel vorgeschlagen, die andere Nutzer ansehen oder kaufen, wenn sie den momentan offenen Artikel ansehen oder kaufen.

Wofür braucht man eine Recommendation Engine?

Im eCommerce ist die Recommendation Engine groß geworden bei Amazon. Laut McKinsey ist über einem Drittel der Käufe auf Amazon der Recommendation Engine zu verdanken. Aber auch außerhalb vom eCommerce sind Recommendation Engines unglaublich wichtig geworden. Netflix verdankt drei Viertel der Watchtime seiner Recommendation Engine.

Recommendation Engines sind also überall da wichtig, wo den Nutzern etwas vorgeschlagen werden soll. Wenn man also im eCommerce seinen Umsatz und Conversion steigern möchte, kann es sich lohnen, dem Nutzer neue Produkte vorzuschlagen. Klassisch spricht man hier von Cross-Selling oder Upselling – und mithilfe von Machine Learning gibt es heutzutage ganz neue Möglichkeiten dazu.