KI (Künstliche Intelligenz)

Definition & Bedeutung 

Computer, die Probleme lösen, Entscheidungen treffen, oder natürliche Sprache verstehen – nicht zuletzt dank ChatGPT wird KI heutzutage immer üblicher. Künstliche Intelligenz ist ein interdisziplinäres Feld der Informatik, das sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Systemen beschäftigt, die menschenähnliche Intelligenz und Entscheidungsfindung nachahmen sollen. Der Begriff "Künstliche Intelligenz" leitet sich oft aus dem Englischen ab: "Artificial Intelligence“. AI wird oft auch im Deutschen synonym mit KI genutzt.

Wie funktioniert KI?

Die Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz (KI) basiert auf Algorithmen und Modellen, die in der Lage sind, aus großen Datenmengen zu lernen und Muster zu erkennen. Dieser Prozess lässt sich in mehrere grundlegende Schritte unterteilen: Als erstes erfolgt die Datensammlung, bei der möglichst umfangreiche und relevante Datenquellen genutzt werden, die verschiedene Datentypen wie Texte, Bilder, Videos oder Sensorinformationen umfassen können. Im Anschluss daran erfolgt die Datenbereinigung und -vorbereitung, in der die gesammelten Daten bereinigt und auf die weitere Verarbeitung vorbereitet werden, einschließlich der Beseitigung von Störungen, der Datennormalisierung und der Umwandlung in das erforderliche Format – die Daten werden nutzbar gemacht.

Nach der Vorbereitung der Daten folgt das Modelltraining, bei dem ein KI-Modell, häufig auf der Grundlage eines neuronalen Netzwerks, mithilfe der vorbereiteten Daten trainiert wird. Während des Trainings erlernt das Modell Muster und Zusammenhänge in den Daten, um Vorhersagen zu treffen oder spezifische Aufgaben auszuführen. Sobald das Modell erfolgreich trainiert wurde, kann es in Echtzeit angewendet werden, um verschiedene Aufgaben zu bewältigen, wie die automatische Textgenerierung, die Klassifizierung von Bildern oder die Bereitstellung von Produktempfehlungen.

Schließlich erfolgt der letzte Schritt, der kontinuierliche Feedback und Verbesserung beinhaltet. KI-Modelle sind nicht statisch, sondern können durch die Zufuhr von neuem Feedback und frischen Daten kontinuierlich verbessert werden. Dies ermöglicht es den Modellen, sich an veränderte Bedingungen anzupassen und im Laufe der Zeit eine optimierte Leistung zu erzielen.

Wofür braucht man künstliche Intelligenz?

KI kann für viele Zwecke genutzt werden. Sie eignet sich gut zur Analyse von großen Datenmengen, gerade im eCommerce: Der CLV (Customer Lifetime Value) kann von einer KI berechnet werden, der Kaufzyklus der Kunden kann vorhergesagt werden, Betrug erkannt werden und mithilfe von Modellen kann die künstliche Intelligenz Kundenabwanderung oder Kaufabsicht vorhersagen und Produkte intelligenter empfehlen. Künstliche Intelligenz kann auch genutzt werden, um Texte zu schreiben, einen Chatbot zu betreiben, oder für einen virtuellen Assistenten genutzt werden. Das nennt sich dann generative KI – wenn eben neue Inhalte erschaffen werden. Insbesondere diese KI zur Generierung von natürlicher Sprache erfreut sich in großer Beliebtheit, unter anderem dank ChatGPT.

Was ist ChatGPT?

ChatGPT ist eine Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) aus dem Hause OpenAI und wurde Ende 2022 veröffentlicht. ChatGPT ist die erste wirklich erfolgreiche und beliebte KI – und dazu noch frei zugänglich. Somit hat OpenAI KI zum ersten Mal zugänglich für jedermann gemacht. ChatGPT ist eine Textgenerierungs- und Verarbeitungsplattform, die in der Lage ist, menschenähnlichen Text in natürlicher Sprache zu generieren. ChatGPT kann für verschiedene Anwendungsfälle eingesetzt werden, einschließlich Kundeninteraktionen, Content-Erstellung, Übersetzungen und vielem mehr.

Anwendung von Künstlicher Intelligenz im eCommerce

KI hat viele verschiedene Anwendungszwecke im eCommerce. Manche davon werden schon jetzt häufig angewandt und sind relativ verfügbar, manche anderen sind noch recht selten.

• Produktempfehlungen und Personalisierung: KI kann das Einkaufserlebnis personalisieren, indem sie das Verhalten von Kunden analysiert und ihnen maßgeschneiderte Produktempfehlungen bietet. So kann KI beispielsweise PXM deutlich einfacher machen.
• Chatbots und Kundensupport: Chatbots, die auf KI basieren, können Kundenanfragen effizient bearbeiten und häufig gestellte Fragen beantworten. Der größte Vorteil dabei: Sie sind rund um die Uhr verfügbar.
• Preisoptimierung: KI kann Preise in Echtzeit überwachen und anpassen, basierend auf verschiedenen Faktoren wie Nachfrage, Lagerbestand und Wettbewerb.
• Betrugsprävention: KI kann verdächtige Transaktionen erkennen und Betrugsfälle in Echtzeit verhindern.
• Inventarmanagement: KI kann bei der Optimierung von Lagerbeständen und Lieferkettenmanagement helfen, indem sie Vorhersagen für die Nachfrage erstellt und Bestellungen automatisiert.
• Suchmaschinenoptimierung (SEO): KI kann bei der Verbesserung der Sichtbarkeit von Produkten in Online-Suchmaschinen helfen, indem sie relevante Keywords identifiziert, Texte schreibt und optimiert oder Content-Optimierungen vorschlägt.
• Suchfunktion: KI kann auch helfen, suchen effizienter zu machen. Anstatt nur nach einzelnen Worten zu suchen, kann KI Inhalte verstehen und somit Suchen präziser machen – selbst, wenn die gesuchten Worte nicht exakt vorkommen.
• Datenanalyse und Kundenverhalten: Durch die Analyse großer Datenmengen kann KI wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten liefern. Dabei kann viel Arbeit gespart werden, da eine KI schon alle relevanten KPIs berechnen kann und eine Vorauswahl treffen kann, die Analysts Zeit und Aufwand spart.
• Sprach- und Bilderkennung: KI kann in eCommerce-Anwendungen verwendet werden, um Sprache und Bilder zu analysieren. Dies ermöglicht beispielsweise die Suche nach Produkten anhand von Bildern oder die Sprachsteuerung von Einkaufsprozessen.