Predictive Analytics

Definition & Bedeutung

Predictive Analytics, zu Deutsch auch prädiktive Analyse genannt, ist ein Verfahren, um auf Basis gesammelter Daten z.B. einem Trend oder, Muster zu erkennen und vorherzusagen. Eine Methode, um evidenzbasiert die Zukunft vorherzusehen. Predictive Analytics beinhaltet verschiedene Techniken – Data Mining, Data Modelling, Deep Learning und Machine Learning, oder auch KI. Predictive Analytics kann genutzt werden, um Produktvorschläge zu optimieren, indem nicht nur die Kaufhistorie eines Kunden betrachtet wird, sondern auch die Jahreszeit, andere angesehene Items und das Verhalten des Kunden.

Predictive Analytics ist eine Art der Data Analytics, die sich darauf spezialisiert, Vorhersagen zu treffen. Predictive Analytics ist auch ein Teilbereich der Business Intelligence – der systematischen Analyse im Unternehmen.

Wie funktioniert Predictive Analytics?

Ausgehend von einer Zielsetzung nutzt Predictive Analytics große Datenmengen, um ein Modell zu entwickeln. In diesem Modell werden die Zusammenhänge zwischen der Zielvariable und anderen Einflussvariablen dargestellt. Dabei ist es wichtig, dass das Modell einfach genug ist, um eine klare Vorhersage zu treffen, aber gleichzeitig genau genug, damit es eine klare Vorhersage treffen kann.

Ein solches Modell nutzt verschiedene Verfahren als Basis. Es kann auf relativ einfachen statistischen Methoden basieren – also Regressionsanalysen, einfache Prädiktionsalgorithmen oder Ähnliches. Es kann aber auch auf komplexen Techniken basieren, wie Machine Learning – es kann sogar künstliche Intelligenz nutzen.

Wofür braucht man Predictive Analytics?

• Preisoptimierung mit dynamic pricing: Mithilfe von Predictive Analytics können Preise flexibel anstatt fest gestaltet werden. Basierend auf Jahreszeit, Wochentag, Nachfrage und anderen Faktoren können die Preise entsprechend gestaltet werden – dynamisch wie der Benzinpreis an der Tankstelle.
• Produktvorschläge: Predictive Analytics zieht alle Informationen, die über den Kunden verfügbar sind, in Betracht. Basierend darauf werden passende Produktvorschläge gemacht – perfekt optimiertes Up- und Cross-Selling! Zum Anzug werden also Krawattennadeln vorgeschlagen, die zur Saison und zu der Krawatte, die auch vorgeschlagen wird, passen.
• Kampagnen optimieren: Marketingkampagnen können mit Predictive Analytics so optimiert werden, damit sie die richtigen Kundensegmente treffen und deutlich effizienter werden.

Mit Predictive Analytics kann prinzipiell alles optimiert werden, was vorhersehbar ist, und wo die Daten verfügbar sind.