Kategorie "PIM"
Wie du deine Produktinformationen besser verwalten und steuern kannst.
Cloud-PIM oder On-Premise: 7 Fragen, die deine Auswahl entscheiden
PIM-Systeme gibt es sowohl als Cloud-Anwendung (SaaS) als auch als on-premise Lösung. Beide Varianten haben jeweils Vor- und Nachteile, die bei der Auswahl einer geeigneten Lösung berücksichtigt werden sollten.
Checkliste zur Auswahl einer PIM Software
Wie findest du die richtige Lösung für dein Produktinformationsmanagement? Welche Features einer Software sind relevant?
Wann lohnt sich ein PIM für Shopify?
Produktdaten kann man auch in Shopify verwalten. Wann ist ein zusätzliches PIM-System sinnvoll? Ausschlaggebend ist nicht die SKU-Zahl, sondern die Komplexität deines Business und wie einfach du Datenqualität prüfen und erzeugen kannst.
Wie geht PXM (Product Experience Management)? Ein Umsetzungs-Leitfaden für Mittelständler
PXM kontextualisiert deine Produktinformationen - setzt sie pro Zielgruppe, Kanal, Touch Point zum richtigen Zeitpunkt in Szene. Wie kann der Mittelstand mit KI PXM umsetzen?
Wege zur Verbesserung der Datenqualität im eCommerce
Ohne Daten läuft im digitalen Handel nichts. Und mit fehlerhaften Daten läuft vieles falsch. Das kann teuer und peinlich werden. Leider behandeln viele Firmen das Thema Datenqualität stiefmütterlich, weil ihnen eine klare Strategie fehlt.
Warum Datenqualität über deinen E-Commerce Erfolg entscheidet
Können Unternehmen das Ausmaß erfassen, das schlechte Datenqualität auf ihren Erfolg hat? Wenn es in der Beschaffungskette hakt, Arbeitskräfte ausfallen oder die Logistik ins Schleudern gerät, können Unternehmen die Kosten durch verzögerte Lieferungen sehr schnell beziffern. Gibt es dasselbe Bewusstsein für den zunehmend an Bedeutung gewinnenden „Rohstoff“ Daten? Was entscheidet über deinen eCommerce Erfolg?
X für Experience: Warum das Versprechen der Personalisierung nach PXM und CXM erst jetzt mit KI einlösbar wird
Willkommen in der Experience Economy. Wo Produkte austauschbar sind, entscheidet das Erlebnis. Seit Jahren scheitert Personalisierung, doch KI schreibt das Kapitel neu — aber nur, wenn die Datenbasis stimmt.
